中国更大的数据库存储量达多少？(中国更大的数据库多大)

在当今信息化发展的时代，数据已成为各行各业的核心资源。而与数据管理相关的技术也越发成熟和普及，数据库技术就是其中之一。中国作为技术大国，数据库领域也不甘人后，不仅在数据库软件研发上有所突破，实现了自主研发、自主知识产权的突破，而且在数据库存储量方面也有了显著的进展。

那么，中国更大的数据库存储量达多少呢？据国内几大数据库巨头的数据，中国更大的数据库存储量已经突破了百万亿级别。

让我们了解一下数据库是什么。数据库是按照某种数据模型组织起来的数据，可以用于多种用途。例如，在日常生活中，我们常用的查询：搜索引擎、社交媒体、音乐视频网站等等，数据都是存储在大型数据库里面，以供用户搜索、浏览和使用。所以，可以说数据库是信息时代里面大数据时代的基础。

据了解，中国更大的数据库存储量，主要分布在国内的几大互联网公司和银行系统中。其中，中华人民共和国工业和信息化部信息中心公布的2023年3月统计数据显示，我国银行金融机构数据库存储容量总计达到187PB，同比增长53.4%。在大型互联网公司方面，阿里巴巴是最有名的，在2023年作为亚洲之一家过万亿美元市值的企业，其数据库存储总容量也达到了1.7EB（即1700PB）之多。

此外，国内其他互联网公司也有自己庞大的数据库存储容量。例如，BAT中的腾讯、百度，以及小米等公司，虽然没有阿里数据库存储量大，但依然十分庞大。

那么，中国更大的数据库存储量达到百万亿级别，对于数据科学和的发展有何作用呢？大型数据库对于数据科学和发展至关重要。大数据和需要海量的数据作为基础素材，可以帮助机器学习和提高预测准确性。而大型数据库作为主要的数据来源之一，可以大大提升数据的检索速度和处理效率，从而快速为数据科学和提供基础数据支撑。

相信随着技术的不断进步，中国更大的数据库存储量也将不断被突破，未来数据库领域的发展前景也十分广阔。

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mysql 数据库可以有多大

MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎，更大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，

MySQL数据库

的更大有效表尺寸通常是由团租陵操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的更大容量。表空间可包括原始

磁盘分区

，从而使得很大的表成为可能。表空间的更大容量为64TB。

扩展资料

据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看，MySQL单表大约在2千万条记录（4G）下能型胡够良好运行，经过数据库的优化后5千万条记录（10G）下运行良好。

这对于MySQL是不公平的，那些CMS厂商非但没有把内核做好反而还在添加很多花哨的功能，最终导致其产品自身负载过低。

他们并没有针对自身负载效果作出相应的数据库优化方案及标准，而是继续保留着复杂的结构造成对MySQL的资源无休止的浪费，最终导致了其负载上的缺陷。

于是他们便充分发挥中国人的传统优势——变通：避重就轻的采用了所谓的分表式存储，虽然在一定程度上缓解了自身负载的缺陷，但是导致了网站后期维护以及资源上的浪费。

用一个不恰当的比喻来形容，MySQL中的的表就像一块地，单表就相当于利用这块地盖

高层建筑

充分利用达到高人员负载，但分表塌戚就相当于用这块地盖了一间平房。

如果为了达到高人员负载的话那就需要另开地皮达到目的，但是我们要思考，是地不够，还是他的能力不够，如此做法让人感到资源的浪费以及规划的严重缺陷。

　　在老版本的MySQL 3.22中没伏，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 3.23开始，MySQL单表更大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。

　　而MySQL另外一个更流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。

　　当使用共枯档携享表空间存储方式的时候，Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在，所 以其大小限制不再是文件大小的限制，而是其自身的限制。从蠢斗Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的更大限制为64TB，也就是说，Innodb的单 表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。

　　而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候，每个表的数据以一个单独的文件来存放，这个时候的单表限制，又变成文件系统的大小限制了。

“知网”、“维普”、“万方”有什么区别？

知网

知网，是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。

服务内容：

1、中国知识资源总库

提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库。      其中综合性数据库为中国期刊全文数据库、中国博士学位论文数据库、中国优秀硕士学位论      文全文数据库、中国重要报纸全文数据库和中国重要会议文论全文数据库。每个数据库都提      供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。高级检索功能最常用。

2、数字出版平台

数字出版平台是国家“十一五”重点出版工程。数字出版平台提供学科专业数字图书馆和行业卜宽槐图书馆。个性化服务平台由个人数字图书馆、机构数字图书馆、数字化学习平台等。

3、文献数据评价

2023年推出的《中国学术期刊影响因子年报》在全面研究学术期刊、博硕士学位论文、会议论文等各类文献对学术期刊文献的引证规律基础上，研制者首次提出了一套全新的期刊影响因子指标体系，并制定了我国之一个公开的期刊评价指标统计标准—-《数据统计规范》。一系列全新的影响因子指标体系,全方位提升了各类计量指标的客观性和准确性。研制单位还出版了“学术期刊各刊影响力统计分析数巧御据库”和“期刊管理部门学术期刊影响力统计分析数据库”，统称为《中国学术期刊影响因子年报》系列数据库。该     系列数据库的研制出版旨在客观、规范地评估学术期刊对科研创新的作用，为学术期刊提高办刊质量和水平提供决策参考。“学术期刊个刊影响力评价分析数据库”为各刊提供所发论文的学科分布、出版时滞分布与内容质量分析，并支持论文作者分析、审稿人工作绩效分析等功能，有助于编辑部科学地调整办刊方向与出版策略。 “学术期刊评价指标分析数据库”为期刊出版管理部门和主办单位等分析评价学术期刊学科与研究层次类型布局、期刊内容特点与质量、各类期刊发展走势等管理工作提供决策参考。

有关专家认为，我国此前一直缺乏客观、透明、规范的学术期刊评价指标，单纯地看重发表论文的数量和期刊的名气，往往出现“以数论刊”、“以刊论文”的现象，《中国学术期刊影响因     子年报》有望扭转这一局面。

《中国学术期刊文献评价统计分析系统》（V1.0）是《中国学术期刊网络出版总库》中一个面向各入编期刊编辑部的应用子系统，其基础数据来源于“中国学术期刊全文数据库”与“中国引文数据库”，以及CNKI中国期刊网中心网站的日志记录。

本系统的主要统计内容包括：A.中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表     的文献量及其分类统计表；B.各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表；C.期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表；D.CNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。

上述内容以截至2023年12月31日的统计数据为基数，自本系统运行之日起，逐月更新，从而     为各期刊编辑部了解自身的社会影响力与学术影响力的变化提供了一个动态的观察窗口。也为各学科期刊之间的比较与评价提供了一组客观、公正的数据参考。希望本系统所提供的信息，有助于我国学术期刊整体的繁荣和发展。最后需要说明的是，鉴于信息的动态性，本系统的统计结果仅在CNKI统计当时的资源收录及用户范围内有效。

4、知识检索

提供以下检索服务：

（1）文献搜索

精确完整的搜索结果、独具特色的文献排序与聚类，是您科研的得力助手 学术定义写论文需     要引用权威的术语定义怎么办？CNKI学术定义搜索帮您轻松解决。

（2）数字搜索

“一切用数字说话”，CNKI数字搜索让您的工作、生活、学习和研究变得简单而明白 学术趋势     关注学术热点，展示学术发展历程，发现经典文献，尽在CNKI学术趋势。

（3）翻译助手

文献、术语中英互译的好帮手，词汇句子段落应有尽有 新概念。和您分享我们自动发现学术     新概念。

（4）图形搜索

各专业珍贵的学术图片，研究成果和复杂流程的直观展现 表格搜索 各专业珍贵的学术图表，为您汇总、对比各类信息数据提供方便。

  （5）专业主题

168个专业主题数字图书馆，各领域学者均有属于自己的专业知识搜索引擎大众热点特色热点话题，帮您了解大众关心的热点知识。

（5）学术资源

全面的学术资源网站导航《红楼梦》、《三国演义》、《水浒传》

学术统计分析

对学术文献进行绩效评价及统计分析。

维普网，原名“维普资讯网”，是重庆维普资讯有限公司所建立的网站，该公司是中文期刊数据库建设事业的奠基人。目前已经成为中国更大的综合文献数据库。从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。

自1993年成立以来，公司的业务范围已涉及数据库出版发行、知识网络传播、期刊分销、电     子期刊制作发行、网络广告、文献资料数字化工程以及基于电子信息资源的多种个性化服务。

维普网建立于2023年，经过16年的商业建设，已经成为全球著名的中文信息服务网站，是中     国更大的综合性文献服务网，并成为GOOGLE搜索的重量级合作伙伴，是Google Scholar更大     的中文内容合作网站。其所依赖的《中文科技期刊数据库》，是中国更大的数字期刊数据库，该库自推出就受到国内图书情报界的广泛关注和普遍赞誉，是我国网络数字图书馆建设的核心资源之一，广泛被我国高等院校、公共图书馆、科研机构所采用，是高校图书馆文献保障系统的重要组成部分，也是科研工作者进行科技查证和科技查新的必备数据库。现已拥有包括港澳台地区在内5000余家企事业集团用户单位，网站的注册用户数超过300余万，累计为读者提供了超过2亿篇次的文章阅读服务。实践了以信息化服务社会，推动中国科技创新     的建站目标。

为了助推中国科技创新，倡导一种将科技服务于大众的信息文化，将电子期刊数据库推向多样化、层次化、专业化。从科技期刊到报纸、从中文期刊到外文期刊、从提供海量的期刊资源到提供更专业的行业信息资源系统服务，维普人一直在不断的开拓创新！迄今为止，维普公司收录有中文报纸400种、中文期刊12023多种、外文期刊6000余种；已标引加工的数据总量达1500万篇、3000万页次、拥有固定客户5000余家，在国内同行中处领先地位。维普数据库已成为我国图书情报、教育机构、科研院所等系统必不可少的基本工具和获取资料的重要来源。

作为中国数图事业的先行者，维普深谙“不进则退”这一至理，同时，我们也清楚地知道中国信息化建设大事业的成功必须依靠科技实力、群策群力，团结协作！2023年，通过重庆尚唯     信息技术有限公司与武汉大学信息资源研究中心联合研制了《尚唯全文检索及海量信息内容管理系统》，将资源和技术很好地融合在一起，现已成功将该系统应用于《中文科技期刊数据库》、《外文科技期刊数据库》、《中国科技经济新闻数据库》和《医药信息资源系 统》、《航空航天信息资源系统》等十几数据库产品。

万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；也是和中国知网齐名的中国专业的学术数据库。其开发公司——万方数据股份有限公司是国内之一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。

万方期刊：集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共7600种科技类期刊全文。

资料来源：

网页链接

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一、创立时间不同

1、知网是由

清华大学

、清华同方发起，始建于1999年6月。

2、

维普网

创建于2023年。

3、

万方数据库

《中国企业、公司及产品数据库》始建于1988年。

二、定位不同

1、知薯宏网是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，采用自主开发并具有国际领先水平的数字图书馆技术，并正式启动建设

《中国知识资源总库》

及CNKI网格资源共享平台。

2、维普网是全球著名的中文专业信息服务网站，以及中国更大的综合性文献服务网站。

3、万方数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、

会议纪要

、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；

三、内容资源不同

1、

中国知网

服务内容包括：

（1）中国知识资源总库：提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库；

（2）数字出版平台：提供

学科专业

数字图书馆和行业图书馆。个性化服务平台由个人数字图书馆、机构数字图书馆、数字化学习平台等。

（3）文献数据评价：主要统计内容包括：A、中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表；B、各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表；C、期刊论文作者发文量、被掘手森引量及其机构统计表；D、CNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。

（4）知识检索：:文献搜索、数字搜索、翻译助手、图形搜索、专业主题、学术资源、学术统计分析。

2、维普网服务内容包括：

维普网一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。现公司的业务范围已涉及数据库出版发行、知识网络传播、期刊分销、电子期刊制作发行、网络广告、文献资料数字化工程以及基于电子信息资源的多种个性化服务。

3、万方数据库服务内容包括：

（1）成果专利：国内的科技成果、专利技术以及国家级科技

计划项目

。

（2）中外标准：

国家技术监督局

、建设部情报所提供的

中国国家标准

、建设标准、建材标准、行业标准、国际标准、国际电工标准、欧洲标准以及美、英、德、法国国家标准和日本工业标准等。

（3）科技文献：包括会议文献、专业文献、综合文献和英文文献，涵盖面广，具有较高的权威性。

（4）机构：包括我国著名科研机构、高等院校、信息机构的信息。

（5）台湾系列：内容为

台湾地区

的科技、经济、法规等相关信息。

（6）万方学位论文：数据库收录我国各学科领域的学位论文。

扩展资料：

知网工程的具体目标：

1、大规模集成整合知识信息资源，整体提高资源的综合和增值利用价值；

2、建设知识资源互联网传播扩散与

增值服务

平台，为全社会提供资源共享、数字化学习、知判亩识创新信息化条件；

3、建设知识资源的深度开发利用平台，为社会各方面提供

知识管理

与知识服务的信息化手段；

4、为知识资源生产出版部门创造互联网出版发行的市场环境与商业机制，大力促进文化出版事业、产业的现代化建设与跨越式发展。

 参考资料来源：

百度百科-中国知网

百度百科-维普网

百度百科-万方数据库

一、创立时间不同

1、知网是由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。

2、维普网创建于2023年。

3、万方数据库《中国企业、公司及产品数据库》始建于1988年。

二、定位不同

1、知网是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，采用自主开发并具有国际领丛激简先水平的数字图书馆技术，并正式启动建设《中国知识资源总库》及CNKI网格资源共享平台。

2、维普网是全球著名的中文专业信息服务网站，以及中国更大的综合性文献服务网站。

3、万方铅燃数据库是由万方数据公司开发的，涵盖期刊、会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型网络数据库；

三、内容资源不同

1、

中国知网服务内容包括：

（1）中国知识资源总库：提供CNKI源数据库、外文类、工业类、农业类、医药卫生类、经济类和教育类多种数据库；

（2）数字出版平台：提供学科专业数字图书馆和行业图书馆。个性化服务平台由个人数字图书馆、机构数字图书馆、数字化学习平台等。

（3）文献数据评价：主要统计内容包括：A、中国正式出版的7000 多种自然科学、社会科学学术期刊发表的文献量及其分类统计表；B、各期刊论文的引文量、引文链接量及其分类统计表；C、期刊论文作者发文量、被引量及其机构统计表；D、CNKI中心网站访问量及分IP地址统计表。

（4）知识检索：:文献搜索、数字搜索、翻译助手、图形搜索、专业主题、学术资源、学术统计分析。

2、

维普网服务内容包括：

维普网一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究、分析，采集、加工等深层次开发和推广应用。现公司的业务范围已涉及数据库出版发行、知识网络传播、期刊分销、电子期刊制作发行、网络广告、文献资料数字化工程以及基于电子信息资源的多种个性化服务。

3、

万方数据库服务内容包括：

（1）成果专利：国内的科技成果、专利技术以及国家级科技计划项目。

（2）中外标准：国家技术监督局、建设部情报所提供的中国国家标准、建设标准、建材标准、行业标准、国际标准、国际电工标准、欧洲标准以及美、英、德、法国国家标准和日本工业标准等。

（3）科技文献：包括会议文献、专业文献、综合文献和英文文献，涵盖面广，具有较高的权威性。

（4）机构：包括我国著名科研机构、高等院校、信息机构的信息。

（5）台湾系列：内容为台湾地区的科技、经济、法规等相关信息。

（6）万方学位论文：数据库收录我国各学科领域的学位渗裤论文。

客观来说说，也会有个人的主观感受：

首先知网，不得不说，行业老大，受众也最多。从资源量来讲，涵盖也较广，优势是期刊和博硕论文，版权合作完善，基本上都检索到的都能获取。不足的话，个人觉得是用户体验一般，使用交互包库页面设计较老，提供的文献数据较少。另外费用很高，每年的强制涨价，让各个学校苦恼不已，有点垄断嫌疑了。

第二个维普，作为一位老大哥，现在地位被知网完克，压着抬不起头了。作为期刊起家的维普，在资源的广度和收录时间上还是领先知网，元数据的完整性也是更高的，在这个时代其重要性也派芹愈发重要了。另外新的期刊平台不管从界面和用户体验，功能性觉得做得不错的。不足的话还是资源上和受众吧，除了期刊，其他资源有点捉襟见肘的，而且有部分刊元数据整理了，但由于没版权没法获取有点难受。受众上也少很多，没有知网万方出名。

最后是万方，也是位老大哥，千年老二，也是被知网骑着走。万方改版的平台在数据上也含卜是下了功夫，页面设计、功能性、数据呈现都做得不错。早期凭借关系跟中华医学会达成独家合尘老毕作，收录了旗下胜多高精尖的期刊，所以万方在医院医学院医药公司混得风生水起。不足的地方也是全文率低了点，没啥亮点也没啥槽点。查重业务也没维普做得好。

好啦，这是我的见解，不推荐也不抨击。知网毫不疑问是最全的，但不代表什么都能查到，有些知网没有的维普万方会有。所以都得用用，但知网较贵，维普便宜。

阁下请见！

不同的查重系统之间的算法，轿拍数据库收录情况都不同，因此查重结果埋帆蔽也不一样。

如果不知道如何选择，可以看看自己学校规定弯州的查重系统是哪款。

如果只是作为初稿查重，那都是不错的。

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网页标题：中国更大的数据库存储量达多少？(中国更大的数据库多大)
标题来源：http://www.csdahua.cn/qtweb/news35/360685.html

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